¿Conoces los pros y los contras de la biométrica?

Las ventajas de la tecnología biométrica
1. Mejorar la eficiencia social

La tecnología de reconocimiento biométrico puede identificar con precisión a las personas confiando en las diferencias en las características fisiológicas, ahorrando a las personas el tiempo y la energía del diseño y la grabación de contraseñas tradicionales. Al mismo tiempo, el reconocimiento de huellas digitales, el reconocimiento de voz, etc. facilitan la vida de las personas.

2. Mejorar el seguro y la confiabilidad
Las contraseñas tradicionales tienen riesgos de pérdida, robo y descifrado, y la singularidad y exclusividad de la identificación biométrica hacen que sea imposible que los usuarios ilegales roben y descifan la contraseña de identificación, escoltan información personal y seguro de propiedad. Por ejemplo, el camino de la huella digital del cuerpo humano es único, y la particularidad de la forma del alumno y el iris no se modificará y copiará, y la confiabilidad del seguro y la protección es alta.
3. Evite el contacto
El reconocimiento de la cara, el reconocimiento de huellas digitales, el reconocimiento de voz y otros métodos evitan la verificación de contacto tradicional, lo que ayuda a proteger la higiene pública y personal y reducir el riesgo de transmisión de enfermedades.
4. Combinar actividades ilegales y criminales
A través de la recopilación de información biológica y el establecimiento de una base de datos, el Departamento de Seguridad Pública puede identificar con precisión la información biológica más problemática de acuerdo con la información biológica restante, que ha brindado gran ayuda a la detección de robos, violaciones, asesinatos y otros casos.
Las desventajas de la tecnología biométrica
1. Los defectos en los algoritmos biométricos conducen a una alta tasa de reconocimiento erróneo
Teniendo en cuenta las diferencias en el estado fisiológico real de los individuos, varios métodos de identificación de información biométrica tienen problemas de recopilación e identificación en la práctica. Por ejemplo, las huellas digitales de algunas personas están dañadas y es difícil realizar el reconocimiento de huellas digitales; factores como la cirugía cosmética cara, el daño y la mala adaptabilidad al medio ambiente conducen al fracaso de la asistencia al reconocimiento de la cara; Es difícil para los pacientes con cataratas realizar el reconocimiento del IRIS. Además, la información biométrica falsa profunda es difícil de determinar y rastrear, como la tecnología de cambio de cara de IA.
2. Es difícil popularizar la tecnología
La tecnología biométrica tradicional se basa en tecnología de información electrónica, computación de big data, almacenamiento en la nube y otras tecnologías como soporte, y opera a través de la cooperación de múltiples conjuntos de sistemas de software y hardware. Entre ellos, los costos de compra, operación y mantenimiento del equipo son relativamente altos, lo que ha traído ciertos obstáculos a la popularización de la tecnología biométrica. Las tecnologías como el reconocimiento de iris y el reconocimiento de venas requieren mucho cálculo, y el tiempo de reconocimiento del dispositivo es largo y el consumo de energía es alto.
3. Problemas de seguro de información biológica
Las contraseñas de cuentas tradicionales, los códigos de verificación, etc. se pueden modificar o recuperar, mientras que las huellas digitales, las características faciales, el IRIS, el ADN y otra información están sujetas a singularidad e inmutabilidad. Una vez filtrados, los delincuentes pueden forjar información de identidad falsa, amenazando con los datos de las personas, el seguro de propiedad. En segundo lugar, cierta información biológica se obtiene fácilmente ilegalmente de otros canales y es utilizada por otros, como el uso de datos del sensor sin protección de permiso o usar otras formas de ataques de presentación. Los diferentes dispositivos tienen diferentes niveles de respuesta a ataques complejos y cambiantes. Por ejemplo, en la asistencia de reconocimiento facial, los delincuentes usan ataques de representación 2D y ataques de representación 3D para desbloquear aplicaciones. Los diferentes dispositivos de IA tienen grandes diferencias en las capacidades de algoritmo debido a las diferencias en las capacidades de algoritmo. Peligro de seguro.
Además, el mal uso de la biometría podría afectar el seguro nacional de información. Con el advenimiento de la era de Big Data, el gobierno y otras agencias de servicios públicos se han convertido en recursos estratégicos importantes para la recopilación de información pública, el cálculo, el análisis, el almacenamiento y la gestión y el seguro de bases de datos también es un seguro nacional importante. Por lo tanto, es un requisito previo y base importantes para que la aplicación a gran escala de la tecnología biométrica haga un buen trabajo en la protección de los sistemas de información digital y elimine los peligros ocultos del seguro de información, como la fuga de datos.