Requisitos de mejora del rendimiento para sistemas comunes de escáner de huellas digitales en el mercado

La demanda de la sociedad para el rendimiento de los escáneres de huellas digitales continúa aumentando, especialmente para la extracción de características y el rendimiento de reconocimiento de las huellas digitales de baja calidad. Las causas y manifestaciones de las imágenes de huellas digitales de baja calidad son principalmente las siguientes:

(1) La piel seca de los dedos termina repentinamente las líneas en la imagen, formando puntos finales falsos.
(2) La piel del dedo demasiado húmeda hará que dos o más rayas se pegan.
(3) Las arrugas en la piel de los dedos causarán muchas líneas rotas en la imagen.
(4) La estructura de textura de la piel del dedo no está clara o el dedo está demasiado sucio, por lo que la estructura de textura de la imagen recolectada es difícil de identificar.
(5) El movimiento del dedo en la ventana del sensor difuminará la imagen capturada.
(6) Las trazas de imagen residuales del dedo en la ventana del sensor producirán líneas de interferencia.
(7) El rendimiento del sensor en sí (si algunos sensores son susceptibles a la interferencia electrostática) también afectará la calidad de la imagen.
La dificultad traída por las imágenes de huellas digitales de baja calidad para el reconocimiento de huellas digitales es principalmente que las características de las imágenes de baja calidad son difíciles de extraer correctamente, como la dificultad para calcular correctamente la dirección de la textura, difícil de segmentar la imagen, difícil de extraer, difíciles de extraer. textura, etc. La extracción de características de imágenes de huellas digitales de baja calidad depende de las características de la calidad de varios algoritmos en el proceso de extracción, especialmente el cálculo de la dirección de la textura, la segmentación precisa de las imágenes y la mejora de las texturas de baja calidad, el La expansión continua de la escala de la base de datos de huellas digitales aporta dificultades a la mejora de la eficiencia de búsqueda de huellas digitales, que también enfrentan el sistema de identificación de huellas digitales. problemas que deben resolverse.
Por lo tanto, nuestro principal contenido de la investigación es el cálculo de la dirección de la textura, la segmentación de las imágenes de huellas digitales, la mejora de las imágenes de huellas digitales, la coincidencia de huellas digitales y la clasificación de huellas digitales. El uso será más generalizado.