¿Cómo reconoce el control de acceso a la asistencia de reconocimiento facial?

Con el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, muchas áreas residenciales u edificios de oficinas han utilizado el sistema de control de acceso inteligente de asistencia de tiempo de reconocimiento. No se preocupe por perder su tarjeta de control de acceso y pelar los dedos. Este tipo de reconocimiento reemplaza el método de reconocimiento tradicional, pero no debe saber cómo el control de acceso de reconocimiento de alta gama reconoce la cara.

1. Adquisición y seguimiento de la cara
La captura facial se refiere a detectar la imagen en el marco de una transmisión de imagen o video y separar la imagen del fondo y guardarla automáticamente, el seguimiento longitudinal se refiere al uso de la tecnología de captura de retratos para rastrear automáticamente la imagen especificada a medida que se mueve dentro del rango capturado por La cámara, el control de acceso a la asistencia a la cara se basa principalmente en esta tecnología. El seguimiento de la imagen de la cara se refiere al uso de la tecnología de adquisición de imágenes faciales para rastrear automáticamente la imagen de la cara especificada cuando la imagen de la cara especificada se mueve dentro del rango capturado por la cámara. El control de acceso a la asistencia de reconocimiento facial reconoce las caras. Principalmente confía en esta tecnología.
2. Comparación de asistencia de reconocimiento facial
El modo y el tipo de verificación de asistencia a la cara y el tipo de búsqueda son dos modos de comparación, el método de verificación es verificar si la imagen recopilada o la imagen especificada se compara con el objeto registrado en la base de datos para determinar si es la misma persona, basada en la alineación de la búsqueda. significa buscar todas las imágenes registradas en la base de datos para averiguar si existe la imagen especificada, la inteligencia del control de acceso a la asistencia a la cara es precisamente porque se puede comparar con las imágenes faciales recopiladas.
3. Modelado y recuperación de datos enfrentados
Los datos de la imagen facial registrados en la biblioteca se pueden modelar para extraer las características de la cara, y la plantilla de cara generada se puede guardar en la base de datos, en la búsqueda de la cara, la imagen de la cara especificada se modela y luego se compare con la plantilla del propietario En la base de datos, y finalmente enumere la lista de personas con similitud de acuerdo con el valor de similitud comparado, por lo que cuando puede ingresar y salir de la puerta, significa que el sistema de control de acceso a la asistencia a la cara se ha reconocido con éxito.
4. Detección dinámica de vida
Solía ​​ser una asistencia de reconocimiento facial estático, que se identificó a través de un área o rango designado, es decir, los requisitos para identificar ángulos diagonales, distancias y posiciones serían relativamente altas. La característica de la asistencia de reconocimiento facial estático es que la capacidad del usuario es pequeña. Además, el rendimiento de seguridad no es alto, y una foto puede pasar. Por lo tanto, Jiangxi Tuoshi Intelligent Technology Co., Ltd. desarrollará un control de acceso dinámico de asistencia a la asistencia de reconocimiento facial. El sistema puede identificar si la cámara puede identificar a una persona real o una foto para evitar el fraude fotográfico. La tecnología requiere el uso de la tecnología de detección en tiempo real para la asistencia dinámica de reconocimiento facial.
5. Inspección de calidad de imagen
La calidad de la imagen afecta directamente el efecto de reconocimiento. La función de detección de calidad de imagen puede realizar una evaluación de calidad de imagen en las fotos que se compararán, y proporcionar los valores recomendados correspondientes para ayudar en el reconocimiento. Cualquier tecnología nueva no puede ser perfecta en la etapa de desarrollo, y algunas no son perfectas. Las cosas tardan mucho tiempo en perfeccionarse, y resolver problemas en el proceso de asistencia de reconocimiento facial es una de las fuerzas impulsoras detrás del avance continuo de la tecnología.
6. En el futuro, cada vez más ciudades se volverán inteligentes, y los productos orientados a la tecnología harán que las vidas de los ciudadanos sean más cómodas, mejorarán la calidad de vida, ahorrarán recursos naturales y ahorrarán tiempo al mismo tiempo, a pesar de las Medidas para hacer que la ciudad sea más cómoda. Más inteligente, pero se necesitará mucho esfuerzo para tener éxito en el futuro.