¿Cómo elegir la asistencia al reconocimiento de la cara?

En la actualidad, con nuestra atención a la privacidad, el trabajo de seguridad de importación y exportación se ha convertido en la principal prioridad de nuestro trabajo, y en la biometría actual, el reconocimiento facial está muy preocupado por todos, y ahora hay más y más y más y Más lugares han comenzado a utilizar la asistencia de reconocimiento facial, lo cual es conveniente y rápido. Hoy, para la asistencia al reconocimiento de la cara, echemos un vistazo a cómo elegir la asistencia de reconocimiento facial y cómo elegir la asistencia al reconocimiento de la cara.

1. Compruebe si la asistencia al reconocimiento de la cara tiene una función de detección del cuerpo humano
La función de detección del cuerpo humano, como su nombre lo indica, es la función de juzgar si la persona actual es una criatura viviente.
Algunas personas pueden usar fotos para engañar a la máquina, y la detección humana puede resistir ataques comunes como fotos, intercambios de cara, oclusiones y remakes de pantalla.
La detección del cuerpo humano se divide en tipo cooperativo y tipo no cooperativo. El tipo cooperativo significa que la persona necesita realizar acciones especificadas según sea necesario, como el parpadeo, y el tipo no cooperativo no necesita hacer ninguna acción.
En términos generales, puede usar el tipo no cooperativo si puede usar el tipo no cooperativo. Después de todo, ahorra tiempo y esfuerzo, y las personas siempre son perezosas, pero el tipo no cooperativo tiene ciertos requisitos sobre el hardware y el algoritmo de la asistencia al reconocimiento facial.
2. Vea si la asistencia al reconocimiento facial puede hacer frente a escenarios complejos
Las escenas y las personas son cambiantes, y la asistencia a reconocimiento de la cara debería poder considerar situaciones inesperadas como cambios ambientales y cambios de personal.
Para hacer frente a entornos complejos, la tecnología de reconocimiento facial utilizada debe admitir una variedad de entornos complejos, como luz fuerte, poca luz y luz de fondo de noche oscura, y puede detectar posiciones de la cara desde varios ángulos, como caras frontales y caras laterales.
Solo de esta manera puede satisfacer las necesidades de control de acceso y mejorar la eficiencia de la asistencia al reconocimiento facial.
Si la asistencia al reconocimiento facial se coloca al aire libre, los requisitos para esta función serán muy altos. No debe esperar que la máquina de asistencia facial sea inútil cuando se encuentre con la fuerte luz del sol, el trueno y la lluvia, y no hay luz.
3. Vea si la asistencia de reconocimiento facial se puede actualizar en la antigua máquina de asistencia
En la actualidad, el sistema de control de acceso a la máquina de asistencia ha sufrido más de 20 años de desarrollo. El control de acceso a la máquina de asistencia a tiempo está en casi todas partes en distritos comerciales, unidades, comunidades, metros, etc. Se puede decir que las máquinas de asistencia de tiempo tradicionales han cubierto un área grande.
La capacidad de actualizar directamente la máquina de asistencia facial para adultos en la antigua máquina de asistencia original no solo puede ahorrar el costo costo de reemplazar toda la máquina de asistencia, sino también ahorrar materiales y proteger el medio ambiente.
Si la vieja máquina de asistencia no se puede transformar, una vez que la nueva se resuelva, la antigua solo será tirada, vendida y desechada.
4. Compruebe si el algoritmo de asistencia a reconocimiento facial se implementa localmente
En términos generales, el algoritmo de reconocimiento facial en la asistencia de reconocimiento facial se implementa en el servidor en la nube o localmente.
Si se implementa en la nube, los requisitos de configuración de hardware de la máquina de asistencia no son altos. Para reducir el costo de hardware, algunas oportunidades de asistencia a la cara colocaron el algoritmo en el servidor.
La consecuencia de esto es que el reconocimiento facial no se puede realizar en caso de falla de energía, desconexión de la red, etc., y los datos pueden perderse.
Para optar por implementar el algoritmo de reconocimiento facial localmente en la máquina, no afectará el uso incluso si está fuera de línea, y también puede proteger los datos locales y evitar la pérdida de datos.