Tecnología de identificación de huellas dactilares del escáner de huellas digitales

La identificación de huellas digitales del escáner de huellas digitales, el usuario solo necesita ingresar la huella digital, no el nombre de usuario, el módulo de extracción de características extrae las características de la huella digital de entrada y el sistema lee repetidamente las características de la huella digital y las características de huella digital de entrada de la base de datos de la base de datos de acuerdo con una determinada estrategia. Haga coincidir hasta que se encuentre una huella digital que pueda coincidir con éxito con la huella digital de entrada, luego emita el nombre de usuario correspondiente, o hasta que no se pueda encontrar la huella digital de entrada en la base de datos, la huella digital será rechazada y el proceso de identificación de huellas digitales tomará uno o más veces. Matriota, de acuerdo con el tipo de etapa de identificación, el sistema RJ automático de huellas digitales se divide en el sistema de verificación de huellas digitales (o se llama sistema 1: 1) y sistema de identificación de huellas digitales.

Los parámetros de rendimiento para evaluar el sistema automático de identificación de huellas digitales se dividen en tres categorías: parámetros de corrección, parámetros de tiempo y parámetros de espacio. Los parámetros de corrección comúnmente utilizados incluyen principalmente la tasa de coincidencia de errores, la cadena de incomparación de errores, la probabilidad de error de igual error, etc. El parámetro de tiempo describe la velocidad del sistema, como el tiempo de registro, el tiempo de coincidencia, etc. Los parámetros espaciales se refieren principalmente a la memoria asignada. Tamaño de tamaño y plantilla Tamaño/j. Cuando el sistema coincide con dos huellas digitales, obtendrán sus puntajes de correspondencia, lo que puede considerarse similitudes. Sin perder un pegamento, la similitud se puede reducir aún más a [O, U, cuanto más cerca sea la similitud a I, cuanto más similares son las dos huellas digitales, y más cerca es la similitud o, mayor es la diferencia entre las dos huellas digitales . Si se le da un umbral de similitud F, si el puntaje de correspondencia es mayor o igual a ', se considera que las dos huellas dactilares coinciden (del mismo dedo), de lo contrario, las dos huellas digitales se consideran que no coinciden (de diferentes dedos), De esta manera, el valor de lectura de similitud dado F, entonces se pueden obtener dos tasas de error, a saber, la tasa de coincidencia falsa y la tasa de falta de falta de falta de coincidencia:
(1) Cadena de correspondencia falsa FMR, Qinshuai M: Haga coincidir las huellas digitales de dos dedos diferentes, y el sistema considera la probabilidad de que las dos huellas digitales provengan del mismo dedo.
(2) Velocidad de incumplimiento de errores MW, Mnm-Hehhh (o llamado rechazo de error, Mebj, TR,): que coinciden con dos muestras diferentes de huellas digitales del mismo dedo, el sistema piensa que las dos muestras de huellas digitales son de diferentes dedos, MM y 5NMR son Las funciones de) se harán más grandes, cuando 6 disminuyan, lo contrario es verdadero, porque dm: f (t), por lo que c puede expresarse como '= {(fmr) por fm, así que elimine r: 9 (*) = 8 ( F (eliminar)) = H (FM min), entonces el shun es una función de MB.
Si la coordenada horizontal se toma como la coordenada horizontal, y la coordenada vertical se toma como la coordenada vertical, se establece un sistema de coordenadas de plano. Cuando C toma valores diferentes, conectamos los puntos en el sistema de coordenadas <MR (') y eliminamos R (c)) en una curva, esta curva se llama ROC (RQE5VEOPM6QCU Negative) Curve, más cerca está la curva ROC a la horizontal eje, cuanto mayor sea la corrección del sistema.