¿El escáner de huellas digitales en casa sigue siendo seguro?

Debido al área del sensor pequeño del teléfono móvil, es necesario utilizar toda la información biométrica recopilada dentro del área de la unidad tanto como sea posible, por lo que solo puede usar el reconocimiento completo de imágenes, y no el reconocimiento de características de la estructura de textura exclusiva para huellas digitales. El reconocimiento completo de la imagen no puede distinguir entre imágenes de huellas digitales y imágenes sin huella de dedo. Esta es la causa raíz del sistema actual de asistencia de tiempo de reconocimiento de huellas digitales de teléfonos móviles que es atacado por cáscaras naranjas y pegatinas de películas. Además, el autoaprendizaje del sistema de asistencia de tiempo de reconocimiento de huellas dactilares de los fabricantes de teléfonos móviles sin distinguir entre "enemigo y enemigo" aprenderá la información biométrica forjada en el sistema de asistencia a tiempo de reconocimiento de huellas digitales, que también es una de las razones importantes para las razones importantes para las razones importantes para los motivos de la Cracking posterior a la película.

Sin embargo, estos problemas no son insoluble. Debido al corto tiempo de aplicación de huellas digitales en teléfonos móviles, los fabricantes relacionados no han experimentado la acumulación de tecnología de seguridad para la asistencia al tiempo de reconocimiento de huellas digitales, y no hay forma de evitar tales ataques. El método de evitar también es muy simple, es decir, usar un método de coincidencia basado en puntos de características para hacer el sistema de asistencia a tiempo de reconocimiento de huellas digitales, y primero hacer la identificación de "enemigo y enemigo", y luego aprender a evitar ataques de información forjada.

Básicamente no existe tal vulnerabilidad en las cerraduras tradicionales. Debido a que las cerraduras generalmente usan sensores de gran área, y los sistemas de asistencia a tiempo de reconocimiento de huellas digitales correspondientes a sensores de área grande se construyen básicamente en función del reconocimiento de puntos de características. Por supuesto, no se descarta que algunos fabricantes usen sensores de área muy pequeños o tengan defectos de algoritmo, lo que puede causar tales problemas.

El lector de huellas digitales del escáner de huellas dactilares utiliza el reconocimiento de punto ciego de 360 ​​°, el sensor en vivo de semiconductores nano-cerámicos, se adapta al aprendizaje profundo del algoritmo de algoritmo de puntos de alta seguridad y utiliza 3 algoritmos diferentes para la comparación de datos de huellas dactilares. El algoritmo se construye en base a puntos de características estructurales, y sobre esta base, el algoritmo de imagen se introduce para mejorar la precisión de comparación. La tasa de aprobación del algoritmo de imagen en un teléfono móvil general es alta, pero la tasa de reconocimiento de errores también es alta, generalmente alrededor de uno de cada cincuenta mil. El sensor de gran área utilizado por el escáner de huellas digitales con un chip de algoritmo de huellas digitales de alta velocidad puede lograr una tasa de reconocimiento de errores de uno en un millón debido a la rica recopilación de información biológica, y la seguridad es mucho más alta que el reconocimiento de huellas digitales del teléfono móvil Sistema de asistencia de tiempo.