Introducir la tasa de rechazo y la tasa de aceptación falsa de la cabeza de la huella digital

Con la popularidad del equipo de escáner de huellas digitales, a menudo encontramos varios problemas al comprar equipos de escáner de huellas digitales, como algunos términos profesionales sobre el equipo de asistencia de tiempo de reconocimiento de huellas digitales que no podemos entender, como ¿qué es la identificación de huellas digitales? Tasa y tasa de reconocimiento falso, el siguiente tiempo de reconocimiento de huellas dactilares a los fabricantes de asistencia a los fabricantes de asistencia a la tasa de rechazo falso y la tasa de reconocimiento falso de las huellas digitales.

En pocas palabras, la falsa tasa de rechazo del escáner de huellas digitales con el reconocimiento de la cabeza de la huella digital es la misma huella digital, que es reconocida como diferente por el algoritmo; La tasa de reconocimiento falso de la asistencia al tiempo de reconocimiento de huellas digitales el reconocimiento de huellas digitales es diferente huellas digitales, que son reconocidas como las mismas por el algoritmo.
El escáner de huellas digitales tiene la tasa de rechazo y la tasa de reconocimiento falso del reconocimiento de huellas digitales, que también puede llamarse la tasa de rechazo y la tasa de reconocimiento falso. La tasa de rechazo es FRR, lo que significa que la imagen real de huellas digitales será reconocida como falsa. La tasa de reconocimiento falso está lejos, lo que significa que una imagen falsa de huellas digitales se reconoce como real. La tasa de rechazo y el falso reconocimiento de las cabezas de huellas digitales que afectan las herramientas de asistencia al tiempo de reconocimiento de huellas digitales están relacionadas con la resolución de la ventana de recolección de cabezas de huellas digitales y el método de obtener huellas digitales en la tecnología de identificación de huellas digitales.
La tasa de rechazo y la tasa de reconocimiento falso del escáner de huellas digitales son objetivos importantes para identificar la calidad de las herramientas de asistencia al tiempo de reconocimiento de huellas digitales. La tasa de rechazo y la tasa de reconocimiento falso de la asistencia al tiempo de reconocimiento de huellas digitales afectan directamente la asistencia al tiempo de reconocimiento de huellas digitales. El tiempo de respuesta de la herramienta y la precisión de la identificación de huellas digitales afectarán la experiencia del usuario y el rendimiento de seguridad de la herramienta de asistencia al tiempo de reconocimiento de huellas digitales.
En la actualidad, la resolución de cabezas de huellas digitales en el mercado está por encima de 500 ppi, es decir, hay 500 píxeles por pulgada, es decir, en teoría, puede haber 500 puntos de información en la imagen de huellas digitales por pulgada para comparación e identificación.
Anteriormente, el Ministerio de Seguridad Pública emitió el estándar de tasa de rechazo y la tasa de reconocimiento falso: la tasa de rechazo debe ser = <3%y la tasa de reconocimiento falso = <0.001%. De acuerdo con las regulaciones relevantes, el nivel de seguridad de las herramientas de asistencia al tiempo de reconocimiento de huellas digitales para las puertas de entrada del hogar debe ser el Nivel 3, es decir, la tasa de rechazo <0.1%y la tasa de reconocimiento falso = <0.001%. Muchas marcas de escáner de huellas dactilares anuncian que la resolución de la cabeza de huellas digitales utilizada está aproximadamente dentro de este rango. Los indicadores específicos pueden variar, pero siempre que sea el producto del fabricante de la marca, la experiencia del usuario no se quedará muy atrás.
Existe una relación de compensación entre la "tasa de rechazo y la tasa de reconocimiento falso". El escáner de huellas dactilares y el reconocimiento de huellas digitales están en el mismo nivel. Cuanto mayor sea la tasa de rechazo, menor será la tasa de reconocimiento falso y viceversa. Esta es una relación inversa. Sin embargo, si se mejora el nivel de tecnología y tecnología, estos dos indicadores se pueden reducir y el nivel de tecnología aún debe mejorarse en esencia.