Módulo de función del sistema de control de acceso a tiempo de reconocimiento de la cara

El algoritmo de análisis de características regionales ampliamente utilizado en la tecnología de reconocimiento facial, que integra la tecnología de procesamiento de imágenes de la computadora y los principios de bioestadística, utiliza tecnología de procesamiento de imágenes informáticas para extraer puntos de características de retrato de videos y utiliza los principios de las bioestadísticas para analizar establecer un modelo matemático, es decir , una plantilla de característica facial. Usando la plantilla de característica facial completa y la imagen facial del sujeto para realizar el análisis de características, se da un valor de similitud de acuerdo con el resultado del análisis. Este valor se puede usar para determinar si es la misma persona.

1. Función de captura y seguimiento de la cara
La captura facial se refiere a detectar a una persona en una imagen o un marco de una transmisión de video y separar a la persona del fondo, y guardarla automáticamente. El seguimiento de retratos se refiere al uso de la tecnología de captura de retratos para rastrear automáticamente un retrato especificado a medida que se mueve dentro del rango capturado por la cámara.
2. Comparación de asistencia al reconocimiento facial
Hay dos modos de comparación para la verificación y búsqueda de asistencia a la cara. El método de verificación se refiere a comparar el retrato capturado o un retrato designado con un objeto registrado en la base de datos para determinar si son la misma persona. La comparación de estilo de búsqueda se refiere a buscar todos los retratos registrados en la base de datos para averiguar si hay un retrato específico.
3. Modelado y recuperación de la cara
Los datos de retrato registrados se pueden modelar para extraer las características de la cara, y la plantilla de cara generada (archivo de características de la cara) se puede guardar en la base de datos. Al realizar una búsqueda facial (tipo de búsqueda), el retrato especificado se modela y luego se compara con las plantillas de todas las personas en la base de datos de reconocimiento, y finalmente las personas más similares se enumerarán en función de la lista de valores de similitud comparados.
4. Función de identificación de persona real
El sistema puede identificar si la persona frente a la cámara es una persona real o una foto. Esto evita que los usuarios usen fotos para hacer trampa. Esta tecnología requiere que el usuario coopere con expresiones faciales.
5. Inspección de calidad de imagen
La calidad de la imagen afecta directamente el efecto de reconocimiento. La función de detección de calidad de imagen puede evaluar la calidad de imagen de las fotos que se compararán, y dar los valores sugeridos correspondientes para ayudar al reconocimiento.
La terminal de asistencia al tiempo de reconocimiento de la cara adopta un nuevo diseño de apariencia de moho. Es un producto de asistencia a tiempo de control de acceso a tiempo de reconocimiento de la cara completamente fuera de línea.